ZA-GeoSphere

地质矿产行业 AI 平台。融合地质专业数据、知识工程、人工智能与地理空间技术,构建开放、可扩展的行业 AI 平台体系。

01平台定位

ZA-GeoSphere 立足地质矿产行业数字化建设基础,融合大模型、高质量数据集、专业知识库、智能体及 GIS 技术,面向地质专业业务需求,持续构建行业人工智能技术能力与应用体系。以地质数据为基础,以专业知识为支撑,以人工智能为驱动,以行业应用为导向。

懂行业

面向地质矿产专业数据、知识体系与业务需求设计。

技术体系化

数据治理、知识工程、大模型与智能体应用形成完整技术体系。

能力开放化

支持独立部署、服务集成与既有业务系统融合。

02总体技术架构

03现阶段核心能力

行业大模型服务

ZA-GeoSphere 地矿行业大模型,形成自然语言问答与模型交互基础,支持本地部署、多模型切换与文件辅助分析。

知识资源构建智能体

围绕政策、法规、标准、规范、论文与报告,开展公开资源发现、采集、组织与质检,为知识库与知识服务提供支撑。

高质量数据集智能生产

多类型文件转换、内容解析、标注与复核,推动地质资料向结构化、可利用的数据资源转化。

GIS 与 AI 融合

ZA-WebGIS 与大模型集成,使问答与分析结果可回到空间数据与三维模型上核对。

04应用场景

方向内容支撑基础
地质资料智能化资料解析、检索、知识提取资料解析、数据组织、模型服务
行业知识服务标准查询、专业问答、知识关联知识资源、检索增强、模型服务
地质调查智能化野外调查辅助、资料综合、填图辅助专业知识、空间数据、GIS 工具
矿产勘查智能化多源信息分析、找矿预测辅助地学数据、专业算法、模型与 GIS
地质成果辅助生产报告辅助编制、图表处理、成果检查专业资料、规则、生成与审查工具
三维地质智能化模型交互、空间查询、专业分析辅助三维数据、专业模型、空间技术