ZA-GeoSphere
地质矿产行业 AI 平台。融合地质专业数据、知识工程、人工智能与地理空间技术,构建开放、可扩展的行业 AI 平台体系。
01平台定位
ZA-GeoSphere 立足地质矿产行业数字化建设基础,融合大模型、高质量数据集、专业知识库、智能体及 GIS 技术,面向地质专业业务需求,持续构建行业人工智能技术能力与应用体系。以地质数据为基础,以专业知识为支撑,以人工智能为驱动,以行业应用为导向。
懂行业
面向地质矿产专业数据、知识体系与业务需求设计。
技术体系化
数据治理、知识工程、大模型与智能体应用形成完整技术体系。
能力开放化
支持独立部署、服务集成与既有业务系统融合。
02总体技术架构
03现阶段核心能力
行业大模型服务
ZA-GeoSphere 地矿行业大模型,形成自然语言问答与模型交互基础,支持本地部署、多模型切换与文件辅助分析。
知识资源构建智能体
围绕政策、法规、标准、规范、论文与报告,开展公开资源发现、采集、组织与质检,为知识库与知识服务提供支撑。
高质量数据集智能生产
多类型文件转换、内容解析、标注与复核,推动地质资料向结构化、可利用的数据资源转化。
GIS 与 AI 融合
ZA-WebGIS 与大模型集成,使问答与分析结果可回到空间数据与三维模型上核对。
04应用场景
| 方向 | 内容 | 支撑基础 |
|---|---|---|
| 地质资料智能化 | 资料解析、检索、知识提取 | 资料解析、数据组织、模型服务 |
| 行业知识服务 | 标准查询、专业问答、知识关联 | 知识资源、检索增强、模型服务 |
| 地质调查智能化 | 野外调查辅助、资料综合、填图辅助 | 专业知识、空间数据、GIS 工具 |
| 矿产勘查智能化 | 多源信息分析、找矿预测辅助 | 地学数据、专业算法、模型与 GIS |
| 地质成果辅助生产 | 报告辅助编制、图表处理、成果检查 | 专业资料、规则、生成与审查工具 |
| 三维地质智能化 | 模型交互、空间查询、专业分析辅助 | 三维数据、专业模型、空间技术 |


