人工智能应用

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六项技术

01 行业大模型部署与服务

具备大语言模型本地化部署、推理服务、模型接口封装与应用集成能力,支持行业大模型问答、多轮交互、文档分析及私有化运行,为专业智能应用提供模型服务基础。

技术关键词:行业大模型 · 私有化部署 · 模型推理 · API 服务 · 多模型接入

02 地质高质量数据集智能生产

面向地质报告、钻孔、图件、表格等多源专业资料,开展智能解析、信息抽取、数据标准化、语义标注、质量检查及数据集构建,为人工智能训练、知识构建及专业分析提供可靠数据基础。

技术关键词:文档解析 · 结构化抽取 · 数据清洗 · 语义标注 · 质量评估 · 数据集生产

03 行业知识资源构建与检索增强

面向地质行业标准规范、政策法规、专业文献及技术报告,开展知识采集、解析、分类、组织与更新,结合语义检索和检索增强生成(RAG)技术,实现专业知识查询、关联分析及答案来源追溯。

技术关键词:知识库 · 向量检索 · RAG · 知识资源构建 · 语义检索 · 引用溯源

04 专业智能体与工作流编排

结合大模型、专业知识库和业务工具,构建面向行业任务的智能体,支持任务分解、工具调用、多步骤处理、人工审核及业务流程协同,实现地质资料处理、知识资源构建和专业业务辅助自动化。

技术关键词:AI Agent · 工具调用 · MCP · 工作流编排 · 任务自动化 · 人机协同

05 AI 与 GIS、三维地质模型融合

依托 WebGIS、空间数据库及三维可视化技术,实现大模型与地图服务、空间数据、三维地质模型的协同应用,实现自然语言辅助查询、空间信息检索、模型交互和分析成果可视化表达。

技术关键词:AI + GIS · 空间智能交互 · 三维模型查询 · 自然语言检索 · 空间分析工具调用

06 AI 应用集成与持续优化

面向已有行业信息系统,提供大模型能力接入、智能功能组件开发、业务接口集成、应用评价及持续优化服务,支持将 AI 能力嵌入既有数字孪生平台和行业业务流程。

技术关键词:AI 应用开发 · 系统集成 · API 接口 · 效果评估 · 反馈优化 · 私有化交付

六大应用方向

01 地质资料与数据资源智能化

地质数据资产化与智能生产体系建设

面向地质调查、矿产勘查、工程勘察及自然资源管理等领域长期积累的海量资料,融合人工智能、多模态识别、数据治理及专业语义技术,构建覆盖地质资料采集、智能解析、结构化处理、标准化治理、质量评价、知识提取和数据资产管理的智能化生产体系,推动传统地质资料向标准化、结构化、知识化和可计算的高质量数据资源转化。

重点应用范围:地质资料数字化转型、地质大数据治理、高质量数据集建设、地学多模态数据处理、专业数据资产管理、地质数据智能生产与质量评价。

02 地学知识工程与专业智能服务

地质行业知识体系智能化与专业知识服务

面向地质行业知识分散、专业性强、更新周期长及知识复用困难等问题,融合行业大模型、专业知识库、知识图谱、检索增强生成和智能体等技术,构建涵盖标准规范、地质理论、专业文献、调查成果、工程经验及业务规则的行业知识体系,推动专业知识的系统组织、语义关联、智能检索、辅助推理与持续更新,为地学研究、技术咨询、业务管理、人才培养及专业决策提供智能知识服务。

重点应用范围:地学知识工程、行业智能知识库、地质专业大模型、标准规范智能服务、专业科研辅助、行业知识问答、智能专家辅助系统。

03 地质调查与资源勘查智能化

地质调查、资源勘查评价与地学科研智能化

面向区域地质调查、矿产资源勘查、水文地质调查、地热资源评价及工程地质勘察等专业领域,融合人工智能、地学大数据、遥感物探、三维地质模型及专业分析算法,探索地质资料智能综合、地质要素识别、多源信息融合、地质规律分析、资源潜力评价和成果智能生产等技术应用,推动地质调查与勘查工作向数据驱动、人机协同和智能辅助分析转型。

重点应用范围:智能地质调查、矿产资源智能勘查、智能找矿预测、地热资源评价、水文地质智能分析、地学科研辅助、勘查成果智能编制。

04 自然资源与生态环境智能监管

自然资源调查监测、生态保护修复与智慧监管

面向自然资源调查监测、国土空间用途管制、矿产资源开发监管、生态环境保护和国土空间生态修复等业务,融合人工智能、遥感监测、地理信息、大数据分析与数字孪生技术,构建资源要素智能识别、时空变化监测、异常信息发现、生态修复成效分析、业务规则辅助核查及综合监管服务能力,支撑自然资源与生态环境管理向动态感知、智能分析、协同监管转型。

重点应用范围:自然资源智能调查监测、国土空间规划实施监测、林草湿荒资源监管、矿山生态修复智能评估、矿产资源动态监管、土地资源管理、生态环境智能分析。

05 地质安全监测与智能分析预警

地质环境风险识别与多要素监测预警智能化

面向地质灾害防治、地下水资源保护、城市地下空间安全、矿山地质环境及重大工程地质安全等领域,融合多源动态监测数据、三维地质模型、专业数值模拟、人工智能分析与时空信息技术,探索地质环境变化识别、异常信息检测、多因素关联分析、风险趋势研判、预警信息辅助生成和应急决策支持,提升地质安全管理的动态监测、综合分析与辅助风险防控能力。

重点应用范围:地质灾害智能监测预警、地面沉降监测分析、地下水动态评价、矿山地质环境风险监测、城市地下空间安全、工程地质风险辅助分析、应急辅助决策。

06 数字孪生与空间智能融合应用

AI、GIS、三维地质与行业数字孪生深度融合

面向数字孪生城市、智慧矿山、城市地下空间、自然资源管理及地质环境综合治理等领域,融合人工智能、GIS、三维地质建模、物联网、时空大数据及专业分析模型,探索空间数据语义理解、自然语言空间交互、多源时空信息智能关联、三维地质模型辅助分析、业务场景智能编排及数字孪生辅助决策等应用,推动传统地理信息系统从数据展示和专业分析平台向具备智能交互、知识服务、分析辅助和业务协同能力的空间智能平台演进。

重点应用范围:地质数字孪生智能应用、空间智能分析、三维地质智能交互、智慧矿山、城市地下空间智能管理、智慧水文地质、数字孪生辅助决策。